Закладаємо основу для MLOps

MLOps для бізнесу

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

План

 

У фокусі відео

  • Навички
  • Технології
  • Культура
MLOps для бізнесу

Необхідні навички для MLOps

Для MLOps потрібні різні ролі

  • Бізнес / галузевий експерт

а також

  • Інженер даних
  • Дата-сайентіст / ML-інженер
  • Програмний інженер / DevOps-інженер

і

  • Архітектор рішень / ML-архітектор

MLOps для бізнесу

Архітектура MLOps

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps для бізнесу

Де розмістити платформу MLOps

MLOps можна розміщувати

  • Через (великих) хмарних провайдерів
  • Повністю керовані платформи MLOps
  • Самостійно зібраний стек інструментів

MLOps для бізнесу

Вимоги до платформ MLOps

Важливі елементи таких платформ:

  • Спільні стандарти
  • Модульні компоненти
  • Автоматизовані робочі процеси
  • Безперервне тестування
MLOps для бізнесу

Культурні аспекти MLOps

Важливі елементи MLOps

  • Стратегічне керівництво від вищого менеджменту
  • Співпраця та спільна відповідальність
  • Безперервні й поступові покращення
  • Автономія та культура зворотного зв'язку
  • Постійне (міжкомандне) навчання

MLOps для бізнесу

Як цього досягти

Щоб забезпечити бізнес-ефект

  • Почніть із бізнес-цілі
  • Забезпечте потрібні таланти й стимули для співпраці
  • Уважно продумайте дизайн центральної архітектури MLOps
MLOps для бізнесу

Давайте потренуємось!

MLOps для бізнесу

Preparing Video For Download...