แนวคิดความน่าจะเป็นเพิ่มเติม

การจำลองทางสถิติด้วย Python

Tushar Shanker

Data Scientist

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

  • ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข
    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

จุดตัดของ A และ B

การจำลองทางสถิติด้วย Python

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

  • ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • $P(B|A) = \dfrac{P(B \cap A)}{P(A)}$

    • $P(A \cap B) = P(B \cap A)$

การจำลองทางสถิติด้วย Python

กฎของเบส์

  • ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • กฎของเบส์: $P(A|B) = \dfrac{P(B|A) P(A) }{P(B)}$

การจำลองทางสถิติด้วย Python

เหตุการณ์อิสระ

  • เหตุการณ์อิสระ

    • $P(A \cap B) = P(A)P(B)$

    • ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข: $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{P(A)P(B)}{P(B)} = P(A)$

การจำลองทางสถิติด้วย Python

แผงโซลาร์เซลล์และยานพาหนะสะอาด

  • จำนวนบ้าน = 150

ข้อมูลแผงโซลาร์เซลล์

การจำลองทางสถิติด้วย Python

แผงโซลาร์เซลล์และยานพาหนะสะอาด

$P(\text{Solar}) = P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV}) + P(\text{Solar} \cap \text{No Hybrid, EV}) = \frac{30}{150} + \frac{10}{150}=\frac{40}{150}$

แผงโซลาร์เซลล์ - ความน่าจะเป็นส่วนเพิ่ม

การจำลองทางสถิติด้วย Python

แผงโซลาร์เซลล์และยานพาหนะสะอาด

$P(\text{Solar} | \text{Hybrid, EV}) = \dfrac{P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV})}{P(\text{Hybrid, EV})} = \frac{30}{80} = 0.375$

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของแผงโซลาร์เซลล์

การจำลองทางสถิติด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

การจำลองทางสถิติด้วย Python

Preparing Video For Download...