Додаткові поняття ймовірності

Статистичне моделювання в Python

Tushar Shanker

Data Scientist

Умовна ймовірність

  • Умовна ймовірність
    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

Перетин A і B

Статистичне моделювання в Python

Умовна ймовірність

  • Умовна ймовірність

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • $P(B|A) = \dfrac{P(B \cap A)}{P(A)}$

    • $P(A \cap B) = P(B \cap A)$

Статистичне моделювання в Python

Правило Баєса

  • Умовна ймовірність

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • Правило Баєса: $P(A|B) = \dfrac{P(B|A) P(A) }{P(B)}$

Статистичне моделювання в Python

Незалежні події

  • Незалежні події

    • $P(A \cap B) = P(A)P(B)$

    • Умовна ймовірність: $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{P(A)P(B)}{P(B)} = P(A)$

Статистичне моделювання в Python

Сонячні панелі й екотранспорт

  • Кількість будинків = 150

Дані про сонячні панелі

Статистичне моделювання в Python

Сонячні панелі й екотранспорт

$P(\text{Solar}) = P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV}) + P(\text{Solar} \cap \text{No Hybrid, EV}) = \frac{30}{150} + \frac{10}{150}=\frac{40}{150}$

Сонячні панелі — граничні ймовірності

Статистичне моделювання в Python

Сонячні панелі й екотранспорт

$P(\text{Solar} | \text{Hybrid, EV}) = \dfrac{P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV})}{P(\text{Hybrid, EV})} = \frac{30}{80} = 0.375$

Сонячні панелі — умовні ймовірності

Статистичне моделювання в Python

Давайте потренуємось!

Статистичне моделювання в Python

Preparing Video For Download...