Översikt av matrisfaktorisering

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Matrisfaktorisering

en matris som delas upp i två faktormatriser

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Matrisfaktorisering

faktormatriser multipliceras för att producera en approximation av originalmatrisen

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Matrisfaktorisering

kvadratisk matris med positiva värden

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Matrisfaktorisering

matris med två faktormatriser där några värden i faktormatriserna är negativa

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Matrisfaktorisering

matris och två faktormatriser där alla värden är positiva

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Rang hos faktormatriser

faktormatriser med markeringar på latenta dimensioner av 3 rader eller 3 kolumner

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

matris där de flesta celler är tomma

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Fylla i luckorna

matris med de flesta celler tomma och två faktormatriser med alla celler ifyllda

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Fylla i luckorna

delvis tom matris med en markerad cell och motsvarande rad och kolumn i faktormatriserna markerade

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Fylla i luckorna

delvis tom matris med en markerad cell och motsvarande rad och kolumn i faktormatriserna markerade

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Fylla i luckorna

delvis tom matris med en markerad cell och motsvarande rad och kolumn i faktormatriserna markerade

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Fylla i luckorna

delvis tom matris med en markerad cell och motsvarande rad och kolumn i faktormatriserna markerade

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Fylla i luckorna

delvis tom matris med faktormatriser och produktmatris med alla celler ifyllda

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Nu kör vi en övning!

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Preparing Video For Download...