Användningsområden för rekommendationsmotorer

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

tom matris med användare på y-axeln och filmer på x-axeln

tom användar-/filmmatris och två faktormatriser

tom användar-/filmmatris och två faktormatriser

tom användar-/filmmatris och två faktormatriser

axlar i faktormatriser

faktormatriser med latenta särdragsaxlar

matris och faktormatriser med värden

höga skräckfilmsbetyg i matrisen

låga dramafilmsbetyg i matrisen

höga dramabetyg i matrisen

låga skräckbetyg i matrisen

respektive poäng i faktormatriser

respektive poäng i faktormatriser

originalmatris med faktormatriser med värden

faktormatris där alla filmer får höga poäng i ett latent särdrag

fyra orelaterade filmer med höga poäng i ett latent särdrag

matris med dessa filmer och höga genomsnittsbetyg

orelaterade filmer med tillhörande Shakespeare-verk

Nu kör vi en övning!

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

Preparing Video For Download...