ภาพรวมของ Matrix Factorization

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Matrix Factorization

เมทริกซ์หนึ่งตัวถูกแยกออกเป็นเมทริกซ์แฟกเตอร์สองตัว

เมทริกซ์แฟกเตอร์ถูกคูณกันเพื่อได้เมทริกซ์ประมาณค่าของต้นฉบับ

เมทริกซ์จัตุรัสที่มีค่าเป็นบวกทั้งหมด

เมทริกซ์และเมทริกซ์แฟกเตอร์สองตัวที่มีบางค่าเป็นลบ

เมทริกซ์และเมทริกซ์แฟกเตอร์สองตัวที่มีค่าเป็นบวกทั้งหมด

เมทริกซ์แฟกเตอร์ที่ไฮไลต์มิติแฝง 3 แถวหรือ 3 คอลัมน์

เมทริกซ์ที่มีช่องว่างส่วนใหญ่

เมทริกซ์ที่มีช่องว่างส่วนใหญ่และเมทริกซ์แฟกเตอร์สองตัวที่มีค่าครบทุกช่อง

เมทริกซ์ที่มีช่องว่างบางส่วน วงกลมล้อมรอบช่องหนึ่ง และแถวกับคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องในเมทริกซ์แฟกเตอร์ถูกไฮไลต์

เมทริกซ์ที่มีช่องว่างบางส่วน เมทริกซ์แฟกเตอร์ และเมทริกซ์ผลคูณที่มีค่าครบทุกช่อง

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark