ประเภทของระบบแนะนำและประเภทของข้อมูล

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

ระบบแนะนำ 2 ประเภท:

Content-Based Filtering

อิงจากคุณลักษณะของสิ่งของ

  • แนวภาพยนตร์: Comedy, Action, Drama
  • แอนิเมชัน: Animated, Not animated
  • ภาษา: English, Spanish, Korean
  • ทศวรรษที่ผลิต: 1950's, 1980's
  • นักแสดง: Meryl Streep, Tom Hanks
Collaborative Filtering
การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

ระบบแนะนำ 2 ประเภท

Content-Based Filtering

อิงจากคุณลักษณะของสิ่งของ โปสเตอร์ภาพยนตร์

Collaborative Filtering
การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

ระบบแนะนำ 2 ประเภท

Content-Based Filtering

อิงจากคุณลักษณะของสิ่งของ โปสเตอร์ภาพยนตร์ที่คล้ายกัน

Collaborative Filtering
การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

ระบบแนะนำ 2 ประเภท

Content-Based Filtering

อิงจากคุณลักษณะของสิ่งของ ภาพยนตร์ที่ได้รับการแนะนำ

Collaborative Filtering
การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

ระบบแนะนำ 2 ประเภท

Content-Based Filtering

อิงจากคุณลักษณะของสิ่งของ ภาพยนตร์ที่คล้ายกัน

Collaborative Filtering

อิงจากความชอบของผู้ใช้ที่คล้ายกัน ผู้ใช้ที่คล้ายกัน

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

การให้คะแนน 2 ประเภท

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

การให้คะแนน 2 ประเภท

Explicit Ratings
การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

การให้คะแนน 2 ประเภท

Explicit Ratings
Implicit Ratings
การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

การให้คะแนน 2 ประเภท

Explicit Ratings

ไอคอนนิ้วโป้งขึ้น คะแนน 4 จาก 5 ดาว จากดีที่สุดถึงแย่ที่สุด

Implicit Ratings
การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

การให้คะแนน 2 ประเภท

Explicit Ratings

ไอคอนนิ้วโป้งขึ้น คะแนน 4 จาก 5 ดาว จากดีที่สุดถึงแย่ที่สุด

Implicit Ratings

จำนวนการรับชมตามแนวภาพยนตร์

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

การให้คะแนน 2 ประเภท

Explicit Ratings

ไอคอนนิ้วโป้งขึ้น คะแนน 4 จาก 5 ดาว จากดีที่สุดถึงแย่ที่สุด

Implicit Ratings

จำนวนการรับชมตามแนวภาพยนตร์พร้อมระดับความเชื่อมั่น

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

การให้คะแนน 2 ประเภท

Explicit Ratings

ไอคอนนิ้วโป้งขึ้น คะแนน 4 จาก 5 ดาว จากดีที่สุดถึงแย่ที่สุด

Implicit Ratings

จำนวนการรับชมตามแนวภาพยนตร์พร้อมระดับความเชื่อมั่น

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

Preparing Video For Download...