การใช้งาน Recommendation Engine

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

เมทริกซ์เปล่าโดยมีผู้ใช้บนแกน Y และภาพยนตร์บนแกน X

เมทริกซ์ผู้ใช้/ภาพยนตร์เปล่าและเมทริกซ์ตัวประกอบสองตัว

เมทริกซ์ผู้ใช้/ภาพยนตร์เปล่าและเมทริกซ์ตัวประกอบสองตัว

เมทริกซ์ผู้ใช้/ภาพยนตร์เปล่าและเมทริกซ์ตัวประกอบสองตัว

แกนของเมทริกซ์ตัวประกอบ

เมทริกซ์ตัวประกอบพร้อมแกน Latent Feature

เมทริกซ์และเมทริกซ์ตัวประกอบพร้อมค่าต่าง ๆ

คะแนนภาพยนตร์สยองขวัญสูงในเมทริกซ์

คะแนนภาพยนตร์ดราม่าต่ำในเมทริกซ์

คะแนนดราม่าสูงในเมทริกซ์

คะแนนสยองขวัญต่ำในเมทริกซ์

คะแนนในเมทริกซ์ตัวประกอบแต่ละตัว

คะแนนในเมทริกซ์ตัวประกอบแต่ละตัว

เมทริกซ์ต้นฉบับพร้อมเมทริกซ์ตัวประกอบและค่าต่าง ๆ

เมทริกซ์ตัวประกอบที่ภาพยนตร์ทุกเรื่องได้คะแนนสูงใน Latent Feature เดียวกัน

ภาพยนตร์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันสี่เรื่องที่ได้คะแนนสูงใน Latent Feature เดียวกัน

เมทริกซ์ที่แสดงภาพยนตร์เหล่านี้พร้อมคะแนนเฉลี่ยสูง

ภาพยนตร์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันพร้อมผลงานดัดแปลงจากเชกสเปียร์

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

Preparing Video For Download...