Dykning i data

Fallstudie: Analysera fitnessdata i Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Snabb återblick

Recap Refresh

Importerade datamängder
Skannades och rensades data
Tog bort dubbletter och räknade unika Id:n
Beräknade genomsnittliga dagliga steg

Viktiga resultat

$$

Alla fält: datatypen V_string
NULL-värden: 65 NULL-värden hittades i kolumnen Fat
Unika Id:n: DailySteps (24), WeightLogInfo (8), SleepDay (33)
SleepDay: 3 dubbletter
Genomsnittligt stegantal överskred 8 000 bara 11 dagar

Data

Kombinera datamängder

Sammanfoga datamängder till en tabell:
- Id
- Datum
Id:n matchar poster mellan datamängderna
Datum gör det möjligt att ordna händelser kronologiskt

Table

Beräkna body mass index (BMI)

BMI kategoriserar:

Undervikt, Normalvikt, Övervikt, Fetma
BMI-formel

$BMI = Weight / Height^2$

- Vikt i kg och längd i meter

Ger insikter om kundbasens hälso- och träningsprofiler

BMI

¹ https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html

Träningsinsikter

$$

Utgå från riktlinjer från CDC och NIH
Använd tröskelvärden för stillasittande för att bedöma hälsorisker vid långvarigt sittande
Beräkna ett livsstilsindex baserat på genomsnittliga dagliga steg

$$ relax

Aggregera och jämföra

$$

Jämför aggregerade värden med standardiserade normer från CDC och NIH
Ge insikter om kundernas hälso- och träningsvanor

people_discuss

Flexibilitet i Alteryx

$$

Alteryx är ett flexibelt verktyg.
Det finns många sätt att lösa ett problem i Alteryx.
Vi uppmuntrar dig att testa olika metoder under kursens gång.

$$

Methods

Nu kör vi en övning!

Fallstudie: Analysera fitnessdata i Alteryx

Preparing Video For Download...