เจาะลึกข้อมูล

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

ทบทวนสิ่งที่ผ่านมา

ทบทวนสิ่งที่ผ่านมา

  • นำเข้าชุดข้อมูล
  • สแกนและทำความสะอาดข้อมูล
  • ลบแถวซ้ำและนับ Id ที่ไม่ซ้ำกัน
  • คำนวณจำนวนก้าวเดินเฉลี่ยต่อวัน
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

สรุปสิ่งที่ค้นพบ

$$

  • ทุกฟิลด์: ชนิดข้อมูล V_string
  • ค่า NULL: พบ 65 ค่า NULL ในคอลัมน์ Fat
  • Id ที่ไม่ซ้ำ: DailySteps (24), WeightLogInfo (8), SleepDay (33)
  • SleepDay: มีแถวซ้ำ 3 แถว
  • จำนวนก้าวเกิน 8,000 มีเพียง 11 วัน

ข้อมูล

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

รวมชุดข้อมูล

  • รวมชุดข้อมูลเป็นตารางเดียว:
    • Id
    • Date
  • Id ช่วยจับคู่ระเบียนที่สอดคล้องกันข้ามชุดข้อมูล
  • วันที่ช่วยเรียงลำดับเหตุการณ์ตามเวลา

ตาราง

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

คำนวณดัชนีมวลกาย (BMI)

  • BMI จำแนกประเภท:

    Underweight, Normal weight, Overweight, Obese

  • สูตร BMI

$BMI = Weight / Height^2$

- น้ำหนักเป็นกิโลกรัม และส่วนสูงเป็นเมตร
  • วิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพและสมรรถภาพของกลุ่มลูกค้า

BMI

1 https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

ข้อมูลเชิงลึกด้านสมรรถภาพ

$$

  • อ้างอิงแนวทางจาก CDC และ NIH
  • ใช้เกณฑ์การนั่งเพื่อประเมินความเสี่ยงต่อสุขภาพจากการนั่งนาน
  • คำนวณดัชนีวิถีชีวิตเพื่อประเมินพฤติกรรมผู้ใช้จากจำนวนก้าวเฉลี่ยต่อวัน

$$ relax

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

รวมข้อมูลและเปรียบเทียบ

$$

  • เปรียบเทียบตัวเลขรวมของเรากับมาตรฐานจาก CDC และ NIH
  • นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพและพฤติกรรมออกกำลังกายของลูกค้า

people_discuss

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

ความยืดหยุ่นใน Alteryx

$$

  • Alteryx เป็นเครื่องมือที่ยืดหยุ่น
  • มีหลายวิธีในการแก้ปัญหาใน Alteryx
  • ลองทดสอบวิธีที่แตกต่างกันตลอดคอร์สนี้

$$

Methods

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

Preparing Video For Download...