เจาะลึกข้อมูลให้มากขึ้น

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

สรุปการวิเคราะห์ข้อมูล

DataDiveRecap

  • แปลงฟิลด์วันที่จาก string เป็น date
  • รวมชุดข้อมูล
  • คำนวณค่า BMI
  • จัดหมวดหมู่ดัชนีวิถีชีวิต
  • กำหนดเกณฑ์การนั่ง
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

ข้อสังเกตจากการวิเคราะห์ข้อมูล

ระดับกิจกรรม จำนวนผู้ใช้
Very active 3
Active 4
Somewhat Active 10
Low Active 9
Sedentary 7

$$

ดัชนีมวลกาย จำนวนผู้ใช้
Normal 3
ความเสี่ยงต่อสุขภาพ จำนวนผู้ใช้
Very High Risk 3
High Risk 5
Medium Risk 8
Low Risk 8
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

แนวทาง WHO: กิจกรรมทางกายรายสัปดาห์

องค์การอนามัยโลก (WHO) แนะนำว่า:

  • ควรมีกิจกรรมทางกายระดับปานกลางถึงหนัก (MVPA) อย่างน้อย 150 ถึง 300 นาที ต่อสัปดาห์

กิจกรรมทางกายมีความสำคัญต่อ:

  • การรักษาสุขภาพโดยรวม เสริมอารมณ์ และลดความเสี่ยงของโรคเรื้อรัง

WeeklyExercise

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

รูปแบบพฤติกรรมตามวันในสัปดาห์

ในบทนี้จะมุ่งเน้นการค้นหา:

$$

  • รูปแบบการนอนหลับตามวันในสัปดาห์
  • การวิเคราะห์จำนวนก้าวตามวันในสัปดาห์
  • สรุปนาทีที่มีกิจกรรมรายสัปดาห์

WeekdayPattern

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

ทบทวนคำถามทางธุรกิจ

คำถามย่อย ที่ควรพิจารณา:

  • วิถีชีวิตที่พบมากที่สุดตามดัชนีวิถีชีวิต?
  • ระดับกิจกรรมทางกายของผู้ใช้เทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน?
  • ตารางกิจกรรม/การออกกำลังกายของผู้ใช้?
  • กิจกรรมที่ถูกติดตามมากที่สุด?

questions-bulb

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

Preparing Video For Download...