Доларова опуклість і прогноз ціни облігації

Оцінювання та аналіз облігацій у Python

Joshua Mayhew

Options Trader

Доларова опуклість

  • Опуклість = % зміни дюрації за 1% зміни дохідності

  • Доларова опуклість = $ зміни дюрації за 1% зміни дохідності:

$ \text{Dollar Convexity} = \text{Convexity} \times \text{Bond Price} \times 0.01^2$

Оцінювання та аналіз облігацій у Python

Приклад доларової опуклості

  • Облігація на 10 років із купоном 3%, дохідністю 5% та номіналом USD 100. Яка її доларова опуклість?
price = -npf.pv(rate=0.05, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_up = -npf.pv(rate=0.06, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_down = -npf.pv(rate=0.04, nper=10, pmt=3, fv=100)
convexity = (price_down + price_up - 2 * price) / (price * 0.01 ** 2)
dollar_convexity = convexity * price * 0.01 ** 2
print("Dollar Convexity: ", dollar_convexity)
Dollar Convexity:  0.69
Оцінювання та аналіз облігацій у Python

Коригування на опуклість

  • Опуклість допомагає точніше прогнозувати ціну облігації
  • Коригування на опуклість = наскільки ціна змінюється через опуклість

$ \text{Convexity Adjustment} = 0.5 \times \text{Dollar Convexity} \times 100^2 \times (\Delta y)^2$

Оцінювання та аналіз облігацій у Python

Приклад коригування на опуклість

  • Облігація на 10 років, купон 3%, дохідність 5%, номінал USD 100
  • Яке її коригування на опуклість?
price = -npf.pv(rate=0.05, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_up = -npf.pv(rate=0.06, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_down = -npf.pv(rate=0.04, nper=10, pmt=3, fv=100)
convexity = (price_down + price_up - 2 * price) / (price * 0.01 ** 2)

dollar_convexity = convexity * price * 0.01 ** 2
convexity_adjustment = 0.5 * dollar_convexity * 100 ** 2 * 0.01 ** 2 print("Convexity Adjustment: ", convexity_adjustment)
Convexity Adjustment:  0.35
Оцінювання та аналіз облігацій у Python

Поєднання дюрації та опуклості

  • Прогноз зміни ціни лише за дюрацією:

$ \text{Price Change} = -100 \times \text{Dollar Duration} \times \Delta y$

  • Прогноз за дюрацією та опуклістю:

$ \text{Price Change} = -100 \times \text{Dollar Duration} \times \Delta y \ + \ \text{Convexity Adjustment}$

$ = -100 \times \text{Dollar Duration} \times \Delta y \ + \ 0.5 \times \text{Dollar Convexity} \times 100^2 \times (\Delta y)^2$

  • Поєднання дюрації та опуклості покращує оцінку ціни
Оцінювання та аналіз облігацій у Python

Приклад дюрації та опуклості

  • Облігація на 10 років, купон 3%, дохідність 5%, номінал USD 100:
price = -npf.pv(rate=0.05, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_up = -npf.pv(rate=0.06, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_down = -npf.pv(rate=0.04, nper=10, pmt=3, fv=100)
duration = (price_down - price_up) / (2 * price * 0.01)
dollar_duration = duration * price * 0.01
convexity = (price_down + price_up - 2 * price) / (price * 0.01 ** 2)
dollar_convexity = convexity * price * 0.01
convexity_adjustment = dollar_convexity * 100 ** 2 * 0.01 ** 2
combined_prediction = -100 * dollar_duration * 0.01 + convexity_adjustment
print("Predicted Price Change: ", combined_prediction)
Predicted Price Change:  -6.64
Оцінювання та аналіз облігацій у Python

Давайте потренуємось!

Оцінювання та аналіз облігацій у Python

Preparing Video For Download...