Utvärdera modellen

HR-analys: Förutsäg personalomsättning i Python

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

Förutsägelsefel

img

HR-analys: Förutsäg personalomsättning i Python

Utvärderingsmått (1)

  • Om målet är avgångare, fokusera på FN
    • Recall = TP/(TP+FN)
    • Lägre FN ger högre Recall
    • Recall – andel korrekta förutsägelser bland 1:or (avgångare)
  • Om målet är kvarvarande, fokusera på FP
    • Specificitet = TN/(TN+FP)
    • Lägre FP ger högre specificitet
    • Specificitet – andel korrekta förutsägelser bland 0:or (kvarvarande)
HR-analys: Förutsäg personalomsättning i Python

Utvärderingsmått (2)

  • Även om målet är avgångare kan du fokusera på FP:
    • Precision = TP/(TP+FP)
    • Lägre FP ger högre precision
    • Precision – andel faktiska avgångare bland dem som förutsågs avgå
HR-analys: Förutsäg personalomsättning i Python

Nu kör vi en övning!

HR-analys: Förutsäg personalomsättning i Python

Preparing Video For Download...