การประเมินโมเดล

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย Python

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

ข้อผิดพลาดของการพยากรณ์

เมตริกการประเมิน (1)

หากเป้าหมายคือกลุ่มที่ลาออก ให้เน้นที่ FN
- Recall score = TP/(TP+FN)
- FN ต่ำลง Recall score สูงขึ้น
- Recall score - % ของการพยากรณ์ที่ถูกต้องในกลุ่ม 1 (ผู้ลาออก)
หากเป้าหมายคือกลุ่มที่อยู่ต่อ ให้เน้นที่ FP
- Specificity = TN/(TN+FP)
- FP ต่ำลง Specificity สูงขึ้น
- Specificity - % ของการพยากรณ์ที่ถูกต้องในกลุ่ม 0 (ผู้อยู่ต่อ)

เมตริกการประเมิน (2)

แม้เป้าหมายคือกลุ่มที่ลาออก อาจยังต้องเน้นที่ FP:
- Precision score = TP/(TP+FP)
- FP ต่ำลง Precision score สูงขึ้น
- Precision score - % ของผู้ที่ลาออกจริง ในกลุ่มที่โมเดลพยากรณ์ว่าจะลาออก

มาฝึกกันเถอะ!

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย Python

Preparing Video For Download...