Вступ до HR-аналітики

HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

Що таке HR-аналітика?

Також відома як people analytics
Підхід до управління персоналом на основі даних.

Проблеми, які розв'язує HR-аналітика

Найм/оцінювання
Утримання
Оцінка результативності

Навчання й розвиток
Співпраця/склад команди
Інше (напр., абсентеїзм)

Плинність кадрів

Плинність кадрів — це процес звільнення працівників з компанії
Також відома як attrition або churn працівників
Може спричиняти значні витрати для компанії
Впливає на рішення щодо найму чи утримання

Структура курсу

Опис і підготовка набору даних
Прогноз плинності кадрів
Оцінювання й налаштування прогнозу
Вибір фінальної моделі

import pandas as pd
data = pd.read_csv("turnover.csv")

data.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 14999 entries, 0 to 14998
Data columns (total 10 columns):
satisfaction_level       14999 non-null float64
last_evaluation          14999 non-null float64
number_project           14999 non-null int64
average_montly_hours     14999 non-null int64
time_spend_company       14999 non-null int64
work_accident            14999 non-null int64
churn                    14999 non-null int64
promotion_last_5years    14999 non-null int64
department               14999 non-null object
salary                   14999 non-null object
dtypes: float64(2), int64(6), object(2)
memory usage: 1.1+ MB

Набір даних

data.head()

   satisfaction  evaluation  number_of_projects  ...  promotion  department  salary
0          0.38        0.53                   2  ...          0       sales     low
1          0.80        0.86                   5  ...          0       sales  medium
2          0.11        0.88                   7  ...          0       sales  medium
3          0.72        0.87                   5  ...          0       sales     low
4          0.37        0.52                   2  ...          0       sales     low

Унікальні значення

print(data.salary.unique())

array(['low', 'medium', 'high'], dtype=object)

Давайте потренуємось!

HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python