Дисбаланс класів

HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

Апостеріорні ймовірності

Без балансування

  • $P_0 = 0.76$
  • $P_1 = 0.24$
  • $Gini = 0.36$

З балансуванням

  • $P_0 = 0.5$
  • $P_1 = 0.5$
  • $Gini = 0.5$
HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Давайте потренуємось!

HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Preparing Video For Download...