Оцінювання моделі

HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

Помилки прогнозу

img

HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Метрики оцінювання (1)

  • Якщо ціль — leavers, зосередьтесь на FN
    • Recall = TP/(TP+FN)
    • Менше FN — вищий Recall
    • Recall — % правильних передбачень серед 1 (leavers)
  • Якщо ціль — stayers, зосередьтесь на FP
    • Specificity = TN/(TN+FP)
    • Менше FP — вища Specificity
    • Specificity — % правильних передбачень серед 0 (stayers)
HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Метрики оцінювання (2)

  • Навіть якщо ціль — leavers, інколи варто зосередитись на FP:
    • Precision = TP/(TP+FP)
    • Менше FP — вищий Precision
    • Precision — % реальних leavers серед тих, кого передбачено як таких, що підуть
HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Давайте потренуємось!

HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Preparing Video For Download...