ยินดีด้วย

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

บทที่หนึ่ง

• ประเภทของตัวแปรในแบบสำรวจ
• การตีความสถิติเชิงอนุมานและเชิงพรรณนาในแบบสำรวจ
• ฟังก์ชันสำหรับการแสดงผล
  • .scatter()

บทที่สอง

• การสร้างตัวอย่างแบบสุ่มจากข้อมูลแบบสำรวจประชากร
• การจัดการกับความคลาดเคลื่อนจากการสุ่มตัวอย่าง
  • การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
  • การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนัก
  • การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม
• ฟังก์ชันสำหรับการแสดงผล
  • .pie()
  • .barh()

บทที่สาม

• ความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน
• การตีความ:
  • ความหมายของตัวแปรต่าง ๆ
  • แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง, z-score
  • ขั้นตอนที่นำไปปฏิบัติได้จริง

บทที่สี่

• การถดถอยเชิงเส้น
• การทดสอบ t แบบสองกลุ่ม
• การทดสอบไคสแควร์

การเดินทางยังดำเนินต่อไป

ขอบคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python