สถิติอนุมานในการวิเคราะห์แบบสำรวจ

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

แนะนำสถิติอนุมานในการวิเคราะห์แบบสำรวจ

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
ตัวอย่างสะท้อนประชากรได้ดีแค่ไหน
ความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล

ตัวอย่างสถานการณ์

เด็กสาววัยรุ่นนั่งในรถขณะที่แม่นั่งอยู่ข้างๆ

นักธุรกิจหญิงยิ้มแย้ม

Z-score

บวก = สูงกว่าค่าเฉลี่ย
ลบ = ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
ค่าสัมบูรณ์มากกว่า 3:
- ถือเป็นค่าผิดปกติ
scipy.stats.zscore()

การแจกแจงแบบเกาส์เซียน

ตัวอย่างแบบสำรวจข้อมูลประชากรศาสตร์

print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight |
|--------|-----|--------|--------|
| female |  20 |    163 |     48 |
| female |  19 |    163 |     58 |
| female |  20 |    176 |     67 |
| female |  20 |    170 |     59 |
| male   |  20 |    186 |     77 |

แสดงภาพคอลัมน์อายุ

survey.Age.plot(kind='hist')

ฮิสโทแกรมของคอลัมน์ Age

คำนวณ Z-score ของคอลัมน์อายุ

survey['Age_zscore'] = stats.zscore(survey.Age)
print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore    |
|--------|-----|--------|--------|---------------|
| female |  20 |    163 |     48 | -0.1293116227 |
| female |  19 |    163 |     58 | -0.4955134449 |
| female |  20 |    176 |     67 | -0.1293116227 |
...

คำนวณ Z-score ของคอลัมน์อายุ

survey[(survey.Age_zscore >= 3) |
       (survey.Age_zscore <= -3)]

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore   |
|--------|-----|--------|--------|--------------|
| male   |  30 |    178 |     71 | 3.5327065994 |
| female |  30 |    160 |     47 | 3.5327065994 |
| male   |  29 |    189 |     96 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    183 |    111 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    173 |     81 | 3.1665047772 |
| female |  30 |    173 |     69 | 3.5327065994 |
| female |  29 |    170 |     58 | 3.1665047772 |
...

การวิเคราะห์ Z-score

นักธุรกิจชายถือบัตรเครดิต - ภาพโดย rupixen.com บน Unsplash

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python