เทคนิคการสร้างโมเดลทางสถิติ

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

ทำไมต้องใช้เทคนิคการสร้างโมเดลทางสถิติในการวิเคราะห์แบบสำรวจ?

• คาดการณ์จากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
• รองรับการแสดงผลด้วยภาพ
  • ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้อย่างชัดเจน

¹ ภาพโดย Chris Liverani บน Unsplash

เมื่อใดควรใช้เทคนิคการสร้างโมเดลทางสถิติ

• ข้อมูลที่ซับซ้อน
• อิทธิพลระหว่างตัวแปร
• ทำนายผลลัพธ์

¹ ภาพโดย Tyler Easton บน Unsplash

ตัวอย่างเทคนิคการสร้างโมเดลทางสถิติ

• การถดถอยเชิงเส้น
• การทดสอบ t สองกลุ่ม
• การทดสอบไคสแควร์

โมเดลการถดถอยเชิงเส้น

• โมเดลการถดถอยเชิงเส้น
  • สมมติว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x และ y เป็นเส้นตรง
  • y = m*x + b
  • y = ตัวแปรตาม
  • x = ตัวแปรอิสระ
  • m = ความชัน
  • b = จุดตัดแกน y

¹ ภาพจาก Seeing Theory-Brown.edu

การถดถอยเชิงเส้นในการวิเคราะห์แบบสำรวจ

employee	gender	company_type	wfh_available	mental_fatigue_score	burn_rate
fff200	Male	Service	No	3	0.24
fff500	Female	Service	Yes	5.7	0.45
fff700	Female	Service	Yes	5.8	0.49
fff300	Female	Service	Yes	6.7	0.63
fff100	Female	Product	Yes	4.7	0.38
fff400	Male	Service	Yes	3.4	0.28
fff600	Female	Product	Yes	5.4	0.5
fffe3400	Female	Product	No	6.7	0.58
fffe200	Male	Service	Yes	6.3	0.48
fffe3000	Male	Service	Yes	5.4	0.41

การถดถอยเชิงเส้นในการวิเคราะห์แบบสำรวจ

data.plot.scatter(
x='mental_fatigue_score',
y='burn_rate')
plt.show()

การทดสอบ t สองกลุ่ม

• ทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของสองประชากร
• สมมติฐานหลัก = ค่าเฉลี่ยของสองประชากรเท่ากัน
• สมมติฐานทางเลือก = ค่าเฉลี่ยของสองประชากรไม่เท่ากัน

¹ ภาพโดย Olesia Bahrii บน Unsplash

การทดสอบ t สองกลุ่มในการวิเคราะห์แบบสำรวจ

employee	gender	company_type	wfh_available	mental_fatigue_score	burn_rate
fff100	Female	Product	Yes	4.7	0.38
fff400	Male	Service	Yes	3.4	0.28
fff600	Female	Product	Yes	5.4	0.5

company_type	burn_rate
Service	0.57
Service	0.75
Service	0.51
Service	0.57

company_type	burn_rate
Product	0.51
Product	0.79
Product	0.66
Product	0.39

การทดสอบไคสแควร์

• ทดสอบนัยสำคัญทางสถิติระหว่างตัวแปรเชิงกลุ่มสองตัว
• สมมติฐานหลัก = ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างตัวแปร
• สมมติฐานทางเลือก = มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างตัวแปร

การทดสอบไคสแควร์ในการวิเคราะห์แบบสำรวจ

• ตัวแปรที่ 1

  • company_type
  • Product หรือ Service

• ตัวแปรที่ 2

  • wfh_available
  • Yes หรือ No

company_type	wfh_available
Product	Yes
Product	Yes
Product	No
Service	Yes
Service	Yes
Product	Yes
Service	No
Service	No
Product	Yes
Service	Yes

ควรใช้เทคนิคใด? - การถดถอยเชิงเส้น

ตัวแปรทั้งสอง = เชิงตัวเลข

ควรใช้เทคนิคใด? - การทดสอบ t สองกลุ่ม

• การทดสอบ t สองกลุ่ม
  • ตัวแปรหนึ่ง = เชิงกลุ่ม
  • ตัวแปรหนึ่ง = เชิงตัวเลข

¹ ภาพโดย Diana Polekhina บน Unsplash

ควรใช้เทคนิคใด? - การทดสอบไคสแควร์

• การทดสอบไคสแควร์
  • ตัวแปรทั้งสอง = เชิงกลุ่ม

¹ ภาพโดย Element5 Digital บน Unsplash

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python