Вітаємо

Аналіз опитувальних даних у Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Розділ перший

• Різні типи змінних у опитуваннях
• Як тлумачити інференційну та описову статистику в опитуваннях
• Функції візуалізації
  • .scatter()

Розділ другий

• Створіть випадкову вибірку з даних генеральної сукупності опитування
• Враховуйте помилку вибірки
  • Стратифікована випадкова вибірка
  • Зважена вибірка
  • Кластерна вибірка
• Функції візуалізації
  • .pie()
  • .barh()

Розділ третій

• Різниця між описовою та інференційною статистикою
• Тлумачення:
  • значення різних змінних
  • центральна тенденція, z-показник
  • практичні дії

Розділ четвертий

• Лінійна регресія
• Двовибірковий t-тест
• χ-квадрат тест

Продовжуємо далі

Дякуємо

Аналіз опитувальних даних у Python