Зважене вибіркове дослідження

Аналіз опитувальних даних у Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Що таке зважене вибіркове дослідження?

Нерівні ймовірності
Дозволяє виправляти похибки під час збору даних

Терези Феміди на столі, ваги, баланс

Поширені змінні для зважування вибірки

Демографія: стать, вік, місце проживання, освіта
Враховує відмінності між тими, хто бере участь у дослідженні, і тими, хто ні

Сім'я, люди різного віку, контурний стиль

Зважування за комірками

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Зважування за комірками

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Зважування за комірками

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Зважування за комірками

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Аналіз витрат молоді за допомогою Python

yp_survey

| Gender | Age | Entertainment |
|--------|-----|---------------|
| female |  19 | Agree         |
| female |  20 | Agree         |
| male   |  19 | Agree         |
| female |  19 | Disagree      |
| female |  24 | Disagree      |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  20 | Disagree      |

Аналіз витрат молоді за допомогою Python

import pandas as pd
yp_crosstab = pd.crosstab(
  yp_survey['Gender'],
  yp_survey['Entertainment'])
yp_crosstab

yp_crosstab.plot.barh()

|        | Agree | Disagree |
|--------|-------|----------|
| female |    81 |       84 |
| male   |    84 |       46 |

Аналіз витрат молоді за допомогою Python

survey = yp_survey.groupby(['Gender', 'Entertainment'])['Age'].count().reset_index()

survey.columns = ['Gender', 'Entertainment', 'Respondents']
survey

| Gender | Entertainment | Respondents |
|--------|---------------|-------------|
| female | Agree         |          81 |
| female | Disagree      |          84 |
| male   | Agree         |          84 |
| male   | Disagree      |          46 |

Аналіз витрат молоді за допомогою Python

survey['% total respondents'] = survey.Respondents * 100./survey.Respondents.sum()

survey['% of population'] = [35, 25, 20, 20]

survey['Weight'] = survey['% of population']/survey['% total respondents']

survey['Weighted Respondents'] = survey.Weight * survey.Respondents

Аналіз витрат молоді за допомогою Python

survey[['Gender','Entertainment',
        'Respondents','Weighted Respondents']].set_index(
  ['Gender','Entertainment']).plot.barh()

Давайте потренуємось!

Аналіз опитувальних даних у Python