Logistisk regressionsmodell

Öva på statistiska intervjufrågor i R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Logistisk regressions tillämpning

skräppost

ekonomiskt bedrägeri

Öva på statistiska intervjufrågor i R

binära datapunkter

Öva på statistiska intervjufrågor i R

binära datapunkter

Öva på statistiska intervjufrågor i R

Logistisk funktion

$$f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $$

Öva på statistiska intervjufrågor i R

Logistisk funktion

$$f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} \in (0,1)$$

Öva på statistiska intervjufrågor i R

Logistisk regressionsmodell

Sannolikhetspredikering: $$ p_i = P(y_i=1) = \frac{1}{1+e^{-(\beta_0+\beta_1 \cdot x_{i1}+...+\beta_p \cdot x_{ip})}} $$

Logit-predikering: $$ l_i = ln(\frac{p_i}{1-p_i}) = \beta_0+\beta_1 \cdot x_{i1}+...+\beta_p \cdot x_{ip}$$

Öva på statistiska intervjufrågor i R

en prediktion av binära datapunkter

Öva på statistiska intervjufrågor i R

en prediktion av binära datapunkter

Öva på statistiska intervjufrågor i R

Logistisk regression i R

model <- glm(y ~ x, data = df, family = "binomial")
Öva på statistiska intervjufrågor i R

Logistisk regression i R

model <- glm(y ~ x, data = df, family = "binomial")
predict(model, newdata = new_df, type = "response")
Öva på statistiska intervjufrågor i R

Sammanfattning

  • logistisk regressionsmodell
  • prediktion av en binär responsvariabel
  • logistisk regression i R med glm()
Öva på statistiska intervjufrågor i R

Nu kör vi en övning!

Öva på statistiska intervjufrågor i R

Preparing Video For Download...