Principalkomponentanalys

Öva på statistiska intervjufrågor i R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Principalkomponentanalys

Principalkomponentanalys

Principalkomponentanalys

Principalkomponentanalys

Principalkomponentanalys

Principalkomponentanalys

Principalkomponentanalys

Principalkomponentanalys

prcomp()

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, rank = 2)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, tol = 0.25)
predict(pca)
summary(pca)

Utelämnas om $ \sigma_{PCi} \leq tol \cdot \sigma_{PC1} $

Sammanfattning

• tillämpning av PCA
• rotation av axlar i PCA
• PCA i R: prcomp()

Nu kör vi en övning!

Öva på statistiska intervjufrågor i R