Deskriptiv statistik

Öva på statistiska intervjufrågor i R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Deskriptiv statistik

Deskriptiv statistik

Deskriptiv statistik

• centraltendenser
• spridningsmått

Deskriptiv statistik

• centraltendenser
• spridningsmått

Centraltendenser

Centraltendenser

Centraltendenser

Centraltendenser

Centraltendenser

Centraltendenser

Centraltendenser

Centraltendenser

Centraltendenser

Centraltendenser

Deskriptiv statistik

• centraltendenser
• spridning

Spridning

Spridning

Spridning

Spridningsmått

• varians
• standardavvikelse
• variationsvidd

Spridningsmått

• varians $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$

Varians – numeriskt exempel

$ x_1 = 2, x_2 = 5, x_3=11 $

$ \mu = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} = \frac{2+5+11}{3} = 6$

$ (x_1 - \mu)^2 = (2 - 6)^2 = (-4)^2 = 16 $

$ (x_2 - \mu)^2 = (5 - 6)^2 = (-1)^2 = 1 $

$ (x_3 - \mu)^2 = (11 - 6)^2 = (5)^2 = 25 $

$\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2 = 16 + 1 + 25 = 42$

$\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2}{n} = \frac{42}{3} = 14$

Spridningsmått

• varians $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
• standardavvikelse $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$

Spridningsmått

• varians $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
• standardavvikelse $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$
• variationsvidd $$\text{range}{} = \text{max} - \text{min}$$

Sammanfattning

• centraltendenser
  • medelvärde
  • median
  • typvärde
• skevhet
• spridningsmått
  • varians
  • standardavvikelse
  • variationsvidd

Nu kör vi en övning!

Öva på statistiska intervjufrågor i R