Statistik för dynamiska grafer

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Statistik för dynamiska grafer

  • Sammanfattande grafstatistik:
    • Antal noder
    • Antal kanter
    • Gradfördelning
    • Centralitetsfördelningar
Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

Statistik för dynamiska grafer

ch3-2.009.png

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

Statistik för dynamiska grafer

  • För enkla mätvärden, använd kantlistdata
  • För grafteorietiska mätvärden, använd grafobjekt
Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

Kumulativ fördelning

  • Kompakt sätt att representera fördelningen av värden

ch3-2.015.png

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

Kumulativ fördelning

  • Kompakt sätt att representera fördelningen av värden

ch3-2.016.png

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

Kumulativ fördelning

  • Kompakt sätt att representera fördelningen av värden

ch3-2.017.png

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

Nu kör vi en övning!

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

Preparing Video For Download...