Наближення й віддалення: загальний підсумок графа

Середній рівень Network Analysis у Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Дослідження графа на різних масштабах

Дослідження у глобальному й локальному масштабах
Глобально: розподіли центральності
Локально: зв'язність і структури

Наближення до вершин

Віділіть задану вершину або набір вершин
Побудуйте графік статистики вершини в часі

Підсумування змінних статистик вершини

Набір даних «клієнт–продукт»
- Дослідіть, як змінювались шаблони купівель з часом
customer1 — цікавить ця вершина

Підсумування змінних статистик вершини

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()

Підсумування змінних статистик вершини

ch3-3.020.png

Словники за замовчуванням

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})

Словники за замовчуванням

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'

Давайте потренуємось!

Середній рівень Network Analysis у Python