Twitter-trender

Analysera data från sociala medier i R

Vivek Vijayaraghavan

Data Science Coach

Lektionsöversikt

  • Förstå Twitter-trender
  • Extrahera trendiga ämnen
  • Använd trender för deltagande och engagemang
Analysera data från sociala medier i R

Vad är en Twitter-trend?

  • Nyckelord, händelser eller ämnen som är populära just nu
  • Upptäck de hetaste framväxande diskussionsämnena
  • Vissa trender inkluderar en hashtag
  • Hashtagar hjälper till att söka efter trendiga konversationer
  • Platstrender identifierar ämnen på en specifik plats
Analysera data från sociala medier i R

Dra nytta av Twitter-trender

  • Kombinera marknadsföringsbudskap med trendiga ämnen
  • Trender hjälper till att öka tweet-engagemang
  • Resportal tweetar kring "#TravelTuesday"
Analysera data från sociala medier i R

Extrahera globala trender

# Get overall current trending topics
trend_topics <- get_trends()
head(trend_topics$trend, 10)

 [1] "#madebygoogle"         "#あなたとHしたい人の数"
 [3] "西田くん"                "Jennifer Aniston"      
 [5] "#ワールドカップバレー"     "#FelizMartes"          
 [7] "#G線上のあなたと私"       "西田選手"              
 [9] "피디수첩"                "タジキスタン"
  • Mer meningsfullt att extrahera trender för en specifik region
Analysera data från sociala medier i R

Platser med aktuella trender

# Extract locations of available twitter trends
trends_avail <- trends_available()
head(trends_avail)

name                        url                          parentid    country
<chr>                      <chr>                           <int>      <chr>
Worldwide     http://where.yahooapis.com/v1/place/1            
Winnipeg      http://where.yahooapis.com/v1/place/2972    23424775    Canada
Ottawa        http://where.yahooapis.com/v1/place/3369    23424775    Canada    
Quebec        http://where.yahooapis.com/v1/place/3444    23424775    Canada    
Montreal      http://where.yahooapis.com/v1/place/3534    23424775    Canada    
Toronto       http://where.yahooapis.com/v1/place/4118    23424775    Canada
Analysera data från sociala medier i R

Trendiga ämnen per land

# Get trending topics in the US
gt_US <- get_trends("United States")
Analysera data från sociala medier i R

Trendiga ämnen per land

View(gt_US)

Trendiga ämnen i USA

  • Ett musikvideoföretag kan positionera kampanjer kring "hashtagRockHall2020"
Analysera data från sociala medier i R

Trendiga ämnen per stad

  • Hitta trender i en specifik stad
  • Koppla tweets till relevanta trender
# Get trending topics in New York
gt_city <- get_trends("New York")
Analysera data från sociala medier i R

Trendiga ämnen per stad

head(gt_city)


trend                            url                        promoted_content
<chr>                           <chr>                             <lgl>
Lions            http://twitter.com/search?q=Lions                  NA    
Green Bay        http://twitter.com/search?q=%22Green+Bay%22        NA    
#DETvsGB         http://twitter.com/search?q=%23DETvsGB             NA    
LeBron           http://twitter.com/search?q=LeBron                 NA    
Aaron Rodgers    http://twitter.com/search?q=%22Aaron+Rodgers%22    NA    
#90DayFiance     http://twitter.com/search?q=%2390DayFiance         NA
  • Ett företag som marknadsför basketmerchandise kan dra nytta av den här trenden
Analysera data från sociala medier i R

Mest tweetade trender

  • tweet_volume innehåller antalet tweets om ett trendigt ämne
  • Det finns bara tillgängligt för vissa trender
  • Identifiera de trender som tweetats mest
Analysera data från sociala medier i R

Mest tweetade trender

# Aggregate trends and tweet volumes
library(dplyr)
trend_df <- gt_city %>%
              group_by(trend) %>%
              summarize(tweet_vol = mean(tweet_volume))
Analysera data från sociala medier i R

Mest tweetade trender

head(trend_df)

trend                  tweet_vol
<chr>                    <dbl>
#90DayFiance             14375            
#acefamilyisoverparty    12760            
#ascendwithme            NA            
#bbcon2019               NA            
#bookbirthday            NA            
#DemDebate               18928
Analysera data från sociala medier i R

Mest tweetade trender

# Sort data frame on descending order of tweet volumes
trend_df_sort <- arrange(trend_df, desc(tweet_vol))
Analysera data från sociala medier i R

Mest tweetade trender

# View the most tweeted trends
head(trend_df_sort)

trend              tweet_vol
<chr>               <dbl>
LeBron              298302            
Lions               267945            
Columbus Day        135014            
John Bolton         118933            
#DETvsGB            67197            
#TuesdayThoughts    63259
  • Ett reseföretag kan marknadsföra semesterpaket kring "Columbus Day"
Analysera data från sociala medier i R

Nu kör vi en övning!

Analysera data från sociala medier i R

Preparing Video For Download...