Repetition av textmining-arbetsflödet

Sentimentanalys i R

Ted Kwartler

Data Dude

Hittills ...

  • polarity()
    • Valence shifters
  • tidytext, dplyr, tidyr
    • bing, nrc, afinn
  • Visualiseringar
Sentimentanalys i R

  Karta över Boston

Sentimentanalys i R

Textmining-arbetsflödet

Textmining-arbetsflöde

Sentimentanalys i R

6 definierade steg

  1. Definiera problemet och målen
  2. Identifiera textkällorna
  3. Organisera texten
  4. Extrahera särdrag
  5. Analysera
  6. Dra slutsatser och skapa insikter
Sentimentanalys i R

Steg 1: Definiera problemet

Tips:

  • Var precis
  • Undvik "scope creep"
  • Iterera och testa nya metoder och/eller subjektivitetslexikon för att säkerställa konsistens
Sentimentanalys i R

Steg 2: Identifiera textkällorna

Tips:

  • Välj lämpliga källor (att söka på Wikipedia efter aktiekurser ger troligen sämre resultat än att analysera ett aktieforum)
  • Följ en webbplats användarvillkor och var försiktig med webbskrapning
  • Textkällan påverkar språkbruket – lär känna källans ton och nyanser
Sentimentanalys i R

Nu kör vi en övning!

Sentimentanalys i R

Preparing Video For Download...