ทบทวนขั้นตอนการทำ Text Mining

การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

Ted Kwartler

Data Dude

ที่ผ่านมา ...

  • polarity()
    • Valence shifters
  • tidytext, dplyr, tidyr
    • bing, nrc, afinn
  • การแสดงผลข้อมูล
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

  แผนที่บอสตัน

การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

ขั้นตอนการทำ Text Mining

ขั้นตอนการทำ text mining

การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

6 ขั้นตอนหลัก

  1. กำหนดปัญหาและเป้าหมายที่ชัดเจน
  2. ระบุแหล่งข้อความ
  3. จัดระเบียบข้อความ
  4. ดึงคุณลักษณะ
  5. วิเคราะห์
  6. สรุปผลและหาข้อมูลเชิงลึก
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดปัญหา

เคล็ดลับ:

  • ระบุให้ชัดเจน
  • หลีกเลี่ยงการขยายขอบเขตเกินจำเป็น
  • ทดลองวิธีการและ lexicon ใหม่ ๆ เพื่อให้ผลสอดคล้องกัน
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

ขั้นตอนที่ 2: ระบุแหล่งข้อความ

เคล็ดลับ:

  • เลือกแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม (เช่น ราคาหุ้นเหมาะกับฟอรัมการเงิน มากกว่า Wikipedia)
  • ปฏิบัติตามข้อกำหนดการใช้งานของเว็บไซต์ และระมัดระวังเรื่อง web scraping
  • แหล่งข้อความมีผลต่อภาษาที่ใช้ ควรทำความคุ้นเคยกับโทนและความแตกต่างของแหล่งนั้น
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

Preparing Video For Download...