สำรวจ polarity และ lexicon ในตัวของ qdap
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R
Ted Kwartler
Data Dude
polarity()
ตัวอย่าง subjectivity lexicon:
| คำ | Polarity |
|---|---|
| Amazing | Positive |
| Bad | Negative |
| Good | Positive |
| ... | ... |
| Wonderful | Positive |
Context cluster
ตัวอย่าง context cluster:
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
Context cluster (ต่อ)
ตัวอย่าง context cluster:
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
| คำ | ประเภท | จำนวนคำ |
|---|---|---|
| Very | Amplifier | 1 |
| Good | Polarized Term/Positive | 1 |
| คำอื่นทั้งหมด | Neutral | 7 |
คำศัพท์ใน context cluster
- Polarized Term - คำที่มีความหมายเชิงบวกหรือเชิงลบ
- Neutral Term - คำที่ไม่มีอารมณ์เจือปน
- Negator - คำที่กลับความหมายของ polarized term เช่น "not good"
- Valence Shifters - คำที่ส่งผลต่อบริบทเชิงอารมณ์
- Amplifiers - คำที่เพิ่มความเข้มของอารมณ์
- De-Amplifiers - คำที่ลดความเข้มของอารมณ์
การให้คะแนน context cluster
ตัวอย่าง context cluster:
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
| คำ | ประเภท | จำนวนคำ | ค่า Polarity |
|---|---|---|---|
| Very | Amplifier | 1 | 0.8 |
| Good | Polarized Term/Positive | 1 | 1 |
| คำอื่นทั้งหมด | Neutral | 7 | 0 |
การคำนวณค่า Polarity
| ประเภท | จำนวนคำ | ค่า Polarity |
|---|---|---|
| Amplifier | 1 | 0.8 |
| Polarized Term | 1 | 1 |
| Neutral | 7 | 0 |
| รวม | 9 | 1.8 |
ตัวอย่าง Context Cluster
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
- 1 + 0.8 = 1.8
- 1+1+7 = 9
- $$\frac{1.8}{\sqrt{9}}$$
คำตอบ: 0.6
มาฝึกกันเถอะ!
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R
