Reaktivitet 101

Fallstudier: Bygg webbapplikationer med Shiny i R

Dean Attali

Shiny Consultant

Reaktivitetens grunder

Shiny använder reaktiv programmering
Utdata reagerar på förändringar i indata
När värdet på variabeln x ändras, utvärderas allt som beror på x på nytt
Jämför med vanlig R:
```
x <- 5
y <- x + 1
x <- 10
```
Vad är värdet på y? 6 eller 11?

Reaktiva variabler

Alla indata är reaktiva
input$<inputId> inuti en renderfunktion gör att utdata återrenderas
```
output$my_plot <- renderPlot({
    plot(rnorm( input$num ))
})
```
output$my_plot beror på input$num
- input$num ändras ⇒
  
  output$my_plot reagerar

Reaktiva kontexter

Reaktiva värden kan bara användas i reaktiva kontexter
Alla render*()-funktioner är reaktiva kontexter
Att använda ett reaktivt värde utanför en reaktiv kontext ⇒ fel

server <- function(input, output) { 
    print(input$num)
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Observera en reaktiv variabel

observe({ ... }) för att komma åt en reaktiv variabel

server <- function(input, output) { 
    observe({ 
        print( input$num )  
    }) 
}

Användbart för felsökning och att spåra reaktiva variabler
Varje reaktiv variabel skapar ett beroende

observe({ 
    print( input$num1 ) 
    print( input$num2 )
})

Skapa en reaktiv variabel

reactive({ ... }) för att skapa en reaktiv variabel

Fel:

server <- function(input, output) {
    x <- input$num + 1
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Rätt:

server <- function(input, output) { 
  x <- reactive({ 
      input$num + 1 
  })
}

Reaktiva variabler

Anropa en egendefinierad reaktiv variabel som en funktion:
- lägg till parenteser ()

server <- function(input, output){
    x <- reactive({
        input$num + 1
    }) 
    observe({ 
        print( input$num )
        print( x() ) 
    })
}

Nu kör vi en övning!

Fallstudier: Bygg webbapplikationer med Shiny i R