Основи реактивності

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Dean Attali

Shiny Consultant

Базові принципи реактивності

Shiny використовує reactive programming
Виходи реагують на зміни введення
Коли змінюється значення змінної x, усе, що залежить від x, обчислюється повторно
На відміну від звичайного R:
```
x <- 5
y <- x + 1
x <- 10
```
Яке значення має y? 6 чи 11?

Реактивні змінні

Усі введення — реактивні
input$<inputId> усередині функції render призведе до повторного рендерингу виходу
```
output$my_plot <- renderPlot({
    plot(rnorm( input$num ))
})
```
output$my_plot залежить від input$num
- input$num змінюється ⇒
  
  output$my_plot реагує

Реактивні контексти

Реактивні значення можна використовувати лише в реактивних контекстах
Будь-яка функція render*() — реактивний контекст
Доступ до реактивного значення поза реактивним контекстом ⇒ помилка

server <- function(input, output) { 
    print(input$num)
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Спостереження за реактивною змінною

observe({ ... }) для доступу до реактивної змінної

server <- function(input, output) { 
    observe({ 
        print( input$num )  
    }) 
}

Корисно для зневадження, відстежуйте реактивну змінну
Кожна реактивна змінна створює залежність

observe({ 
    print( input$num1 ) 
    print( input$num2 )
})

Створення реактивної змінної

reactive({ ... }) для створення реактивної змінної

Неправильно:

server <- function(input, output) {
    x <- input$num + 1
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Правильно:

server <- function(input, output) { 
  x <- reactive({ 
      input$num + 1 
  })
}

Реактивні змінні

Доступ до власної реактивної змінної — як до функції:
- додайте дужки ()

server <- function(input, output){
    x <- reactive({
        input$num + 1
    }) 
    observe({ 
        print( input$num )
        print( x() ) 
    })
}

Давайте потренуємось!

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R