Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R
Dean Attali
Shiny Consultant
data <- gapminder
data <- subset(
data,
lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
)
if (input$continent != "All") {
data <- subset(
data,
continent == input$continent
)
}
renderTable()renderPlot()downloadHandler()reactive()output$my_table <- renderTable({
data <- gapminder
data <- subset(
data,
lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
)
})
my_data <- reactive({data <- gapminder data <- subset( data, lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2] )})output$my_table <- renderTable({ my_data() })
output$table <- renderTable({
fit_model(input$num)
})
output$plot <- renderPlot({
ggplot(
fit_model(input$num), ...)
})
fit_model() триває 5 сfit_model() викликається двічі = 10 сx <- reactive({ fit_model(input$num) })output$table <- renderTable({ x() })output$plot <- renderPlot({ ggplot(x(), ...) })
x() викликається двічі, код усередині x виконується один разfit_model() виконується один раз = 5 сЛінива змінна = не обчислюється, доки значення не знадобиться
x <- reactive({
fit_model(input$num)
})
output$download <- downloadHandler(
filename = "x.csv",
content = function(file) {
write.csv(x(), file)
}
)
x() запускається лише під час завантаження, а не щоразу, коли змінюється input$num
Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R