Реактивні змінні

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Dean Attali

Shiny Consultant

Дублювання коду

data <- gapminder
data <- subset(
    data,
    lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
)
if (input$continent != "All") {
    data <- subset(
        data,
        continent == input$continent
   )
}
  • Продубльовано 3 рази
    1. renderTable()
    2. renderPlot()
    3. downloadHandler()
Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Реактивні змінні зменшують дублювання коду

  • Дубльований код ➜ більше місць для підтримки
    • Коли треба оновити код
    • Коли треба виправити баги
  • Легко забути про один випадок — з'являються баги
  • Замість дублювання використовуйте змінні reactive()
Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Реактивні змінні

output$my_table <- renderTable({
    data <- gapminder
    data <- subset(
        data,
        lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
    )
})
my_data <- reactive({

data <- gapminder data <- subset( data, lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2] )
})
output$my_table <- renderTable({ my_data() })
Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Кешування реактивних змінних

  • Реактивні змінні кешують свої значення
  • Пам'ятають власне значення
  • Не запускаються знову, якщо залежності не змінились
Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Кешування реактивних змінних

  output$table <- renderTable({
      fit_model(input$num)
  })

  output$plot <- renderPlot({
      ggplot(
        fit_model(input$num), ...)
  })
  • fit_model() триває 5 с
  • fit_model() викликається двічі = 10 с
x <- reactive({
    fit_model(input$num)
})

output$table <- renderTable({ x() })
output$plot <- renderPlot({ ggplot(x(), ...) })
  • x() викликається двічі, код усередині x виконується один раз
  • fit_model() виконується один раз = 5 с
Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Реактивні змінні — ліниві

  • Лінива змінна = не обчислюється, доки значення не знадобиться

    x <- reactive({
        fit_model(input$num)
    })
    
    output$download <- downloadHandler(
        filename = "x.csv",
        content = function(file) {
            write.csv(x(), file)
        }
    )
    
  • x() запускається лише під час завантаження, а не щоразу, коли змінюється input$num

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Давайте потренуємось!

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Preparing Video For Download...