Досліджуйте набір даних у Shiny

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Dean Attali

Shiny Consultant

Досліджуйте набір даних у Shiny

Dataset

+ Інтерактивне середовище

+ Перегляд даних

+ Фільтрація даних

+ Завантаження даних

= Shiny застосунок

Візуалізуйте дані як таблицю

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap
Afghanistan	Asia	1952	28.801	8425333	779.445315
Afghanistan	Asia	1957	30.332	9240934	820.85303
Afghanistan	Asia	1962	31.997	10267083	853.10071
Afghanistan	Asia	1967	34.02	11537966	836.197138
Afghanistan	Asia	1972	36.088	13079460	739.981106
Afghanistan	Asia	1977	38.438	14880372	786.11336
Afghanistan	Asia	1982	39.854	12881816	978.011439
Afghanistan	Asia	1987	40.822	13867957	852.39595
Afghanistan	Asia	1992	41.674	16317921	649.34140
Afghanistan	Asia	1997	41.763	22227415	635.34135

Таблиці в shiny

Таблиці — це результати
- У UI результати відображаються через функції-заповнювачі:
```
tableOutput("my_table")
```
- На сервері результати створюються через render-функції:
```
output$my_table <- renderTable({
    gapminder
})
```

Фільтрація табличних даних

Поля введення можна використовувати для фільтрації
- Додайте поле введення до UI:
```
selectInput("country", "Country",
            choices = levels(gapminder$country))
```
- Фільтруйте дані за введенням:

  output$my_table <- renderTable({
      subset(gapminder, country == input$country)
  })

Вибір варіантів для select input

Аргумент choices у selectInput() може бути будь-яким списком рядків
- choices може бути підмножиною змінної
```
selectInput("country", "Country",
            choices = levels(gapminder$country)[1:10])
```
- choices можна розширити, додавши нові значення
```
selectInput("country", "Country",
            choices = c("any", levels(gapminder$country)))
```

Давайте потренуємось!

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Preparing Video For Download...