Більше способів перегляду даних: побудова графіків і завантаження

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Dean Attali

Shiny Consultant

Побудова графіків

Графіки — типовий перший крок під час вивчення нового набору даних
- Графіки — це результати
- Функція-заглушка для виводу графіка в UI:
```
plotOutput("my_plot")
```
- Функція побудови графіка на сервері:

  output$my_plot <- renderPlot({
      # code for a plot
  })

Завантаження даних

Завантаження підтримується через кнопку завантаження
- Можна створити файл будь-якого типу для завантаження
- зображення, текстові файли, CSV-файли

Файли CSV

Comma Separated Values
Зберігають малі й середні набори даних

CSV для gapminder:

country,continent,year,lifeExp,pop,gdpPercap  
Afghanistan,Asia,1952,28.801,8425333,779.4453145  
Afghanistan,Asia,1957,30.332,9240934,820.8530296  
Afghanistan,Asia,1962,31.997,10267083,853.10071  
Afghanistan,Asia,1967,34.02,11537966,836.1971382

Створення CSV-файлу:

write.csv(gapminder, "myfile.csv")

Завантаження даних у Shiny

Кнопка завантаження розглядається як вивід
- Додайте кнопку завантаження в UI (подібно до функцій виводу):
```
downloadButton(outputId = "download_data", 
               label = "Download data")
```
- Додайте обробник завантаження на сервері (подібно до функцій render):
```
output$download_data <- downloadHandler(
    filename = "data.csv",
    content = function(file) {
        # Code that creates a file in the path <file>
        write.csv(gapminder, file)
    }
)
```

Обробник завантаження

  output$download_data <- downloadHandler(
      filename = "data.csv",
      content = function(file) {
          # code that creates a file in the path <file>
          write.csv(gapminder, file)
      }
  )

downloadHandler() має два аргументи
- filename
  - Назва завантажуваного файла
- content(file)
  - Функція з 1 аргументом
  - Створює файл для завантаження; аргумент — це шлях до файла

Давайте потренуємось!

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R