Viktiga och inflytelserika noder

Nätverksanalys i R

James Curley

Associate Professor, University of Texas at Austin

Mått på noders betydelse

  • grad

  • betweenness

  • egenvektor-centralitet

  • närhetscentralitet

  • pagerank-centralitet

Nätverksanalys i R

Utgrad och ingrad

degree(g, mode = c("out"))
A B C D E F G H I J K L
1 1 1 1 1 3 0 1 1 1 1 1
Nätverksanalys i R

Betweenness

I till H:

I -> F -> E -> H
I -> F -> A -> E -> H

K till E:

K -> D -> A -> E

B till G:

B -> A -> E -> H -> F -> G
Nätverksanalys i R

Betweenness

betweenness(g, directed = TRUE)
 A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L 
24  0  5 10 23 16  0 17  0  0  0  0
betweenness(g, directed = TRUE, 
             normalized = TRUE)
   A    B    C    D    E    F   
0.22 0.00 0.05 0.09 0.21 0.15 
   G    H    I    J    K    L
0.00 0.15 0.00 0.00 0.00 0.00
Nätverksanalys i R

Nu kör vi en övning!

Nätverksanalys i R

Preparing Video For Download...