การพล็อตข้อมูลหลายตัวแปร
การแจกแจงความน่าจะเป็นหลายตัวแปรใน R
Surajit Ray
Professor, University of Glasgow
การพล็อตพื้นฐานใน R สำหรับข้อมูลหลายตัวแปร
pairs(iris_raw[, 1:4])
- กราฟอาจไม่เหมาะเมื่อมีตัวแปรจำนวนมาก
Pairs plot แยกตามสี
pairs(iris_raw[, 1:4], col = iris_raw$Species)
Lattice
library(lattice)
splom(~iris_raw[, 1:4], col = iris_raw$Species, pch = 16)
การใช้ ggplot
library(ggplot2)
library(GGally)
ggpairs(data = iris_raw, columns = 1:4, mapping = aes(color = Species))
กราฟ 3D
library(scatterplot3d)
scatterplot3d(iris_raw[, c(1, 3, 4)], color = as.numeric(iris_raw$Species))
กราฟ 3D
scatterplot3d(iris_raw[, c(1, 3, 4)], color = as.numeric(iris_raw$Species),pch = 4, angle = 80)
