Folkräkningsdata i R: en översikt

Analysera folkräkningsdata från USA i R

Kyle Walker

Instructor

Kursöversikt

Vad du lär dig:

Hämta folkräkningsdata från USA med R-paketet tidycensus
Bearbeta folkräkningsdata med tidyverse-verktyg
Använda R-paketet tigris för att hämta geografiska gränser från US Census Bureau
Visualisera och kartlägga folkräkningsdata i R med ggplot2

Om din instruktör

Områden: rumslig demografi & rumslig datavetenskap
R-utvecklare: paketen tidycensus, tigris & idbr

Data från US Census Bureau

Logotyp för US Census/ACS

US Census Bureau API

För att komma igång med folkräkningsdata i R, registrera dig för en Census API-nyckel

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

Exempelnyckel: "rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

Använda decenniumdata med tidycensus

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

Använda ACS-data med tidycensus

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

Nu kör vi en övning!

Analysera folkräkningsdata från USA i R