ข้อมูล Census ใน R: ภาพรวม

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ใน R

Kyle Walker

Instructor

ภาพรวมคอร์ส

สิ่งที่จะได้เรียนรู้:

วิธีดึงข้อมูล US Census ด้วยแพ็กเกจ tidycensus ใน R
วิธีจัดการข้อมูล US Census ด้วยเครื่องมือ tidyverse
วิธีใช้แพ็กเกจ tigris ใน R เพื่อดึงข้อมูลขอบเขตจาก US Census Bureau
วิธีแสดงผลและสร้างแผนที่ข้อมูล US Census Bureau ใน R ด้วย ggplot2

เกี่ยวกับผู้สอน

สาขา: ประชากรศาสตร์เชิงพื้นที่ & วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงพื้นที่
นักพัฒนา R: แพ็กเกจ tidycensus, tigris, & idbr

ข้อมูลจาก US Census Bureau

โลโก้ US Census/ACS

US Census Bureau API

หากต้องการเริ่มใช้ข้อมูล US Census ใน R ให้ ลงทะเบียนขอ Census API key

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

ตัวอย่าง key: "rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

การใช้ข้อมูล Census แบบ Decennial ด้วย tidycensus

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

การใช้ข้อมูล ACS ด้วย tidycensus

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

มาเริ่มกันเลย!

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ใน R