Lägga till egna kognostiker

Visualisering av big data med Trelliscope i R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Nya variabler som kognostiker

Alla variabler i data som skickas till ggplot() granskas för användning som kognostiker.

Om variabeln är numerisk och varierar inom varje panelgrupp beräknas en uppsättning sammanfattningsstatistik för varje panel.
Om variabeln är konstant inom varje panelgrupp beräknas en enda kognostiker med det värdet för varje panel.

Senaste medellivslängd som kognostiker

gap <- gapminder %>%
  group_by(country) %>%
  mutate(latestLifeExp = tail(lifeExp, 1))

gap

# A tibble: 1,704 x 7
# Groups:   country [142]
   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap latestLifeExp
   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>         <dbl>
 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779          43.8
 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821          43.8
 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853          43.8
 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836          43.8
 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740          43.8
 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786          43.8
# ... with 1,698 more rows

Hyperlänkar som kognostiker

gap <- gapminder %>%
  group_by(country, continent) %>%
  mutate(wiki = paste0("https://en.wikipedia.org/wiki/", country))

Anpassa egna kognostiker

Funktionen cog() kan omsluta en variabel för att finjustera hur en kognostiker hanteras i Trelliscope.

Med cog() kan du bland annat ange:

desc: en beskrivande text för kognostikern
default_label: ett booleskt värde som anger om kognostikern ska visas som etikett som standard eller inte

gap$wiki <- cog_href(gap$wiki, 
                     desc = "Link to wikipedia", 
                     default_label = TRUE)

Nu kör vi en övning!

Visualisering av big data med Trelliscope i R