การเพิ่มรายละเอียดในการสรุปข้อมูล

การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

การกระจายของค่าโดยสารรวม

การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R

การเพิ่มรายละเอียดในการสรุปข้อมูล

นำตัวแปรเพิ่มเติมมาใช้ในการคำนวณสรุปข้อมูล

  • การแบ่งช่วง (Binning) ตัวแปรต่อเนื่องสองตัวขึ้นไป เพื่อดูการกระจายร่วม
  • การจัดกลุ่ม (Grouping) หรือ การแบ่งหน้า (Faceting) ตามตัวแปรเพิ่มเติม
การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R

การแบ่งช่วงตัวแปรต่อเนื่องด้วย geom_hex()

ggplot(tx, aes(tip_amount, total_amount)) +

geom_hex(bins = 75) + scale_x_log10() + scale_y_log10() + geom_abline(slope = 1, intercept = 0)

การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R

การแบ่งหน้าด้วย facet_wrap()

ggplot(daily_count, aes(pickup_date, n_rides)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ pickup_dow)

การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R

การแบ่งหน้า (Faceting)

ggplot(daily_count, aes(pickup_date, n_rides)) +
  geom_point() +
  facet_grid(~ pickup_dow) +
  geom_smooth(method = "rlm", se = FALSE)

การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R

มาฝึกกันเถอะ!

การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R

Preparing Video For Download...