การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R
Ryan Hafen
Author, TrelliscopeJS
เพียงเพิ่ม as_plotly = TRUE ใน facet_trelliscope()
ตัวอย่างเช่น:
gap_life <- select(gapminder, year, lifeExp, country, continent)
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 2, ncol = 3,
as_plotly = TRUE)

เพียงเพิ่ม auto_cog = TRUE ใน facet_trelliscope()
ตัวอย่างเช่น:
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 2, ncol = 3,
auto_cog = TRUE)
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ cognostics อัตโนมัติที่มีให้ใช้งานได้ที่ autocogs::autocog

ควบคุมช่วงขอบเขตแกนด้วยอาร์กิวเมนต์ scales
มี 3 ตัวเลือก:
"same" (ค่าเริ่มต้น)"sliced""free"แต่ละแผงมีขอบเขตเหมือนกัน
ช่วยให้เปรียบเทียบข้ามแผงได้อย่างเที่ยงตรง

แต่ละแผงมีช่วงขอบเขตเท่ากัน แต่จุดเริ่มต้นอาจต่างกัน
เหมาะสำหรับเปรียบเทียบความแตกต่างของสเกล

แต่ละแผงมีขอบเขตตามช่วงข้อมูลของตัวเอง

การแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Trelliscope ใน R