ยินดีด้วย!

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

Aric LaBarr, Ph.D.

Senior Data Scientist, Elder Research

สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้

  • บทที่ 1: การใช้อนุกรมเวลาในการพยากรณ์ความต้องการ
  • บทที่ 2: การนำปัจจัยภายนอกมาใช้ในการพยากรณ์ความต้องการ
  • บทที่ 3: การผสมผสานแนวทางอนุกรมเวลาและการถดถอย
  • บทที่ 4: การพยากรณ์แบบลำดับชั้น
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

ขั้นตอนถัดไป

  • การต่อยอดการพยากรณ์ความต้องการ
    • ปัจจัยภายนอกเพิ่มเติม - ความยืดหยุ่นไขว้
    • การพยากรณ์สัดส่วนในอนาคตของโครงสร้างลำดับชั้น
    • เทคนิคอนุกรมเวลาที่หลากหลายนอกเหนือจาก ARIMA
  • การเรียนรู้เพิ่มเติม
    • เทคนิคและการสร้างโมเดลอนุกรมเวลา
    • เทคนิคการถดถอยเชิงเส้น
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

มาฝึกกันเถอะ!

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

Preparing Video For Download...