Bastabellens tidslinje

Prediktiv analys på mellannivå i Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Den prediktiva modelleringsprocessen

Grunder i prediktiv analys I:

Bygg prediktiva modeller
Utvärdera prediktiva modeller
Presentera prediktiva modeller för affärsintressenter

Grunder i prediktiv analys II:

Konstruera bastabellen

Bastabellen (1)

Bastabellen (2)

Bastabellen (3)

Bastabellen (4)

Tidslinjen (1)

Tidslinjen (2)

Tidslinjen (3)

Tidslinjen (4)

Rekonstruera historiken (1)

Rekonstruera historiken (2)

Rekonstruera historiken (3)

Välja relevanta data i Python

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())

   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0

start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]

gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]

Nu kör vi en övning!

Prediktiv analys på mellannivå i Python