Часова шкала базової таблиці

Середній рівень Predictive Analytics у Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Процес побудови прогностичної моделі

Основи прогностичної аналітики I:

Створювати прогностичні моделі
Оцінювати прогностичні моделі
Презентувати моделі бізнес-стейкхолдерам

Основи прогностичної аналітики II:

Побудувати базову таблицю

Базова таблиця (1)

Базова таблиця (2)

Базова таблиця (3)

Базова таблиця (4)

Часова шкала (1)

Часова шкала (2)

Часова шкала (3)

Часова шкала (4)

Відтворення історії (1)

Відтворення історії (2)

Відтворення історії (3)

Вибір релевантних даних у Python

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())

   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0

start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]

gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]

Давайте потренуємось!

Середній рівень Predictive Analytics у Python