Додавання предиктивних змінних

Середній рівень Predictive Analytics у Python

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Предиктивні змінні

  • Демографія:
    • Вік
    • Стать
    • Місце проживання
  • Поведінка витрат
  • Поведінка перегляду
  • Використання продукту
  • Поведінка серфінгу
  • Платіжна інформація
Середній рівень Predictive Analytics у Python

Предиктивні змінні, узгоджені з часовою шкалою (1)

Середній рівень Predictive Analytics у Python

Предиктивні змінні, узгоджені з часовою шкалою (2)

Середній рівень Predictive Analytics у Python

Додавання «lifetime»

# Reference date
reference_date = datetime.date(2018,4,1)

# Add lifetime to the basetable basetable["lifetime"] = reference_date - basetable["member_since"] print(basetable.head())
donor_id member_since lifetime
1        2015-02-03   1153
2        2016-01-30   729
3        2016-02-23   768
Середній рівень Predictive Analytics у Python

Додавання бажаного каналу звʼязку (1)

donor_id start_valid_date end_valid_date  contact_channel
1        2014-02-03       2016-03-04      "phone"
1        2016-03-04       2016-05-08      "e-mail"
2        2016-02-23       2026-02-23      "e-mail"
reference_date = datetime.date(2018,4,1)

# Select lines compliant with reference data contact_channel_reference_date = living_places[ (contact_channel["start_valid_date"]<=reference_date) & (living_places["end_valid_date"]>reference_date)]
Середній рівень Predictive Analytics у Python

Додавання бажаного каналу звʼязку (2)

# Add contact channel place to the basetable
basetable = 
    pd.merge(
     basetable, 
     living_places_reference_date[["donor_ID","contact_channel"]],
     on="donor_ID"
    )
print(basetable.head())
donor_id contact_channel
1        "phone"
2        "phone"
3        "e-mail"
Середній рівень Predictive Analytics у Python

Давайте потренуємось!

Середній рівень Predictive Analytics у Python

Preparing Video For Download...