Designa en conjointundersökning

Valmodellering för marknadsföring i R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Conjointundersökning

Conjointfråga

Attribut och nivåer

Typ
mjölk, mörk, mjölk med nötter, mörk med nötter, vit

Varumärke
Dove, Ghirardelli, Godiva, Hershey's, Lindt

Pris
0,5, 0,6, ... steg om 0,1 ..., 3,9, 4,0

Designa en undersökning med val

choc_survey[choc_survey$Subject == 1 & choc_survey$Trial == 1, ]

     Subject Trial Alt Type Brand Price
1          1     1   1   NA    NA    NA
2          1     1   2   NA    NA    NA
3          1     1   3   NA    NA    NA

Skapa en slumpmässig design, del 1

# Setup your attributes and levels list
attribs <- list(Type = c("Milk", "Dark", "White"), 
                Brand = c("Cadbury", "Toblerone", "Kinder"), 
                Price = 5:30 / 10)

# Create all possible combinations of attributes
all_comb <- expand.grid(attribs)
nrow(all_comb)
head(all_comb)

144

Type     Brand Price
1  Milk   Cadbury   0.5
2  Dark   Cadbury   0.5
3 White   Cadbury   0.5
4  Milk Toblerone   0.5
5  Dark Toblerone   0.5
6 White Toblerone   0.5

Skapa en slumpmässig design, del 2

for (i in 1:100) {
  rand_rows <- sample(1:nrow(all_comb), size = 12 * 3)
  rand_alts <- all_comb[rand_rows, ]
  choc_survey[choc_survey$Subject == i, 4:6] <- rand_alts
}

Genomföra undersökningen: alternativ

Koda undersökningen själv.
Ladda upp undersökningsdesignen till ett verktyg som Google Forms eller Survey Monkey.
Använd ett verktyg med inbyggd conjointdesign, t.ex. Sawtooth, Conjoint.ly eller Qualtrics.

Nu kör vi en övning!

Valmodellering för marknadsföring i R