Varför valmodellering?

Valmodellering för marknadsföring i R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Regressionsmodellering kopplar prediktorer till numeriska utfall

En linjär regressionsmodell används för att förutsäga ett tal.

Inom marknadsföring kan vi använda linjär regression för att förstå hur försäljningen i en butik hänger ihop med butikens egenskaper. Försäljning är ett tal.

Många händelser vi vill förstå och förutsäga är val

Välja en klänning till ett speciellt tillfälle hos en näthandlare
Välja vad man ska titta på i en streamingtjänst
Köpa en bil

Val kräver en särskild typ av regression

Multinomial logistisk regression eller multinomial logit-modellen används för att förutsäga ett val bland ett antal alternativ. Förutsägelsen baseras på varje alternativs egenskaper. Vi kan till exempel beräkna sannolikheten att välja en viss bil utifrån de tillgängliga bilarnas egenskaper.

Logistisk regression eller logit-modellen är ett specialfall av multinomial logistisk regression som används för binära "ja/nej"-utfall, till exempel om någon utnyttjar ett erbjudande.

Marknadsföringstillämpningar för valmodeller

Produktutveckling

Förstå hur produktegenskaper påverkar vad kunder köper

Prissättning

Analysera hur priset hänger ihop med marknadsandelen

Merchandising

Mäta effekten av en "kundernas favorit"-märkning på vilket produkt en nätköpare väljer

Vilka val är du intresserad av att analysera?