Hejdå och lycka till!

Valmodellering för marknadsföring i R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Val vid modellbyggande

  • Vilka attribut som ska inkluderas
  • Behandla numeriska attribut som faktorer
  • Interaktioner mellan attribut
  • Interaktioner mellan attribut och beslutsfattarens egenskaper
  • Hierarkiska modeller
  • Korrelationer mellan koefficienter
Valmodellering för marknadsföring i R

Andra funktioner i valmodeller

  • Fördelningar för slumpmässiga koefficienter
  • Probitmodeller
  • Nästlad logit
  • Bayesianska valmodeller (med paketet bayesm eller Stan)
Valmodellering för marknadsföring i R

Tips för modellbyggande

  • Börja alltid med att räkna val för att sammanfatta data
  • Bygg upp från enkla modeller till mer komplexa
  • Om skattade parametrar har mycket stora standardfel har du troligtvis lagt till för mycket komplexitet. Gå tillbaka till en enklare modell.
  • För modeller som beskriver mänskligt beteende är heterogenitet vanligtvis en bra idé
Valmodellering för marknadsföring i R

Sätt igång och anpassa valmodeller!

Valmodellering för marknadsföring i R

Preparing Video For Download...